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Educación y estadística

Calculadora de intervalo de confianza

Calcula un intervalo de confianza para una media con la t de Student (desviación típica muestral) o z (desviación conocida), con margen de error y error estándar.

Tus datos

Resultados

Intervalo de confianza

de 45.8722 a 54.1278

Límite inferior
45.8722
Límite superior
54.1278
Margen de error
4.1278
Valor crítico t (gl = 24)
2.063899
Error típico
2

✓Cálculo exacto: solo se redondea para mostrarlo

Notas sobre este resultado

  • Supone una muestra aleatoria y una distribución muestral aproximadamente normal (razonable para n grande por el teorema central del límite).

¿Y si…?

Elige un dato y desliza el control para ver cómo cambia el resultado.

Qué hace esta calculadora

Un intervalo de confianza da un rango de valores plausibles para la media poblacional a partir de una muestra.

Fórmula y método

IC = media ± valor crítico × DT ÷ √n, donde el valor crítico es t(1 − α/2, n − 1) o z(1 − α/2)

Ejemplo resuelto

Calculado por esta herramienta con sus valores predeterminados:

Datos

  • Media muestral: 50
  • Desviación típica: 10
  • Tamaño de la muestra: 25
  • Nivel de confianza: 95 %
  • La desviación típica es: De la muestra (t de Student)

Resultados

  • Intervalo de confianza: de 45.8722 a 54.1278
  • Límite inferior: 45.8722
  • Límite superior: 54.1278
  • Margen de error: 4.1278
  • Valor crítico t (gl = 24): 2.063899
  • Error típico: 2

Cómo interpretar los resultados

Un procedimiento de intervalo al 95 % captura la media verdadera en el 95 % de las muestras repetidas.

Supuestos y limitaciones

  • Supone un muestreo aleatorio y una normalidad aproximada de la media muestral.

Preguntas

¿Por qué usar t en lugar de z?

Cuando la desviación típica se estima a partir de la muestra, t tiene en cuenta la incertidumbre adicional, sobre todo en muestras pequeñas.

Metodología y verificación

Tipo de resultado
Cálculo matemático exacto (redondeado solo para mostrarlo)
Versión de la fórmula
1.0
Verificación automática
4 casos de prueba de referencia y validación, comparados con valores calculados de forma independiente. El sitio no se puede generar si alguno falla.
Revisión editorial
Pendiente de revisión editorial humana. La explicación se redactó con ayuda de IA; la fórmula y los ejemplos se verifican con las pruebas automáticas anteriores.

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