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Educación y estadística

Estimador de tamaño de muestra

Estima el tamaño de muestra de una encuesta necesario para un margen de error y un nivel de confianza, con corrección por población finita y tasa de respuesta.

Tus datos

Usa el 50 % si dudas: da la muestra más grande.

Resultados

Respuestas completas necesarias

385

Personas a invitar según tu tasa de respuesta
385
Antes de la corrección por población finita
384.15

≈Estimación basada en el modelo y los supuestos indicados

¿Y si…?

Elige un dato y desliza el control para ver cómo cambia el resultado.

Qué hace esta calculadora

Planifica cuántas respuestas necesita una encuesta para alcanzar un margen de error y un nivel de confianza dados, y a cuántas personas invitar teniendo en cuenta la no respuesta.

Fórmula y método

n₀ = z² p(1 − p) ÷ e²; con población N: n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N); invitaciones = n ÷ tasa de respuesta

Ejemplo resuelto

Calculado por esta herramienta con sus valores predeterminados:

Datos

  • Nivel de confianza: 95 %
  • Margen de error: 5 %
  • Proporción esperada: 50 %
  • Tamaño de la población (opcional):
  • Tasa de respuesta esperada: 100 %

Resultados

  • Respuestas completas necesarias: 385
  • Personas a invitar según tu tasa de respuesta: 385
  • Antes de la corrección por población finita: 384.15

Cómo interpretar los resultados

Unas 385 respuestas dan ±5 % al 95 % de confianza para una población grande.

Supuestos y limitaciones

  • Supone un muestreo aleatorio simple.

Preguntas

¿Por qué importa tan poco el tamaño de la población?

En poblaciones grandes, la precisión depende del tamaño de la muestra, no de la proporción de la población muestreada.

Metodología y verificación

Tipo de resultado
Estimación basada en el modelo y los supuestos indicados
Versión de la fórmula
1.0
Verificación automática
4 casos de prueba de referencia y validación, comparados con valores calculados de forma independiente. El sitio no se puede generar si alguno falla.
Revisión editorial
Pendiente de revisión editorial humana. La explicación se redactó con ayuda de IA; la fórmula y los ejemplos se verifican con las pruebas automáticas anteriores.

Privacidad

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