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Educación y estadística

Calculadora de margen de error

Calcula el margen de error de una proporción de encuesta para un nivel de confianza elegido, con corrección opcional por población finita.

Tus datos

El 50 % da el margen más grande (el más conservador).

Resultados

Margen de error

3.099 puntos porcentuales

Rango de la proporción
del 46.9 % al 53.1 %
Valor crítico z
1.959964

✓Cálculo exacto: solo se redondea para mostrarlo

Notas sobre este resultado

  • Solo cubre el error de muestreo aleatorio, no los sesgos de no respuesta, redacción o cobertura.

¿Y si…?

Elige un dato y desliza el control para ver cómo cambia el resultado.

Qué hace esta calculadora

Los sondeos publican resultados «± unos puntos». Ese margen de error depende sobre todo del tamaño de la muestra.

Fórmula y método

ME = z × √(p(1 − p) ÷ n) × √((N − n) ÷ (N − 1)) cuando se da la población N

Ejemplo resuelto

Calculado por esta herramienta con sus valores predeterminados:

Datos

  • Tamaño de la muestra: 1000
  • Proporción observada: 50 %
  • Nivel de confianza: 95 %
  • Tamaño de la población (opcional, para la corrección por población finita):

Resultados

  • Margen de error: 3.099 puntos porcentuales
  • Rango de la proporción: del 46.9 % al 53.1 %
  • Valor crítico z: 1.959964

Cómo interpretar los resultados

Cuadruplicar el tamaño de la muestra reduce el margen de error aproximadamente a la mitad.

Supuestos y limitaciones

  • Solo cubre el error de muestreo aleatorio, no el sesgo.

Preguntas

¿Por qué el 50 % da el mayor margen?

p(1 − p) es máximo en p = 0,5.

Metodología y verificación

Tipo de resultado
Cálculo matemático exacto (redondeado solo para mostrarlo)
Versión de la fórmula
1.0
Verificación automática
3 casos de prueba de referencia y validación, comparados con valores calculados de forma independiente. El sitio no se puede generar si alguno falla.
Revisión editorial
Pendiente de revisión editorial humana. La explicación se redactó con ayuda de IA; la fórmula y los ejemplos se verifican con las pruebas automáticas anteriores.

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