Standardabweichungsrechner
Berechnen Sie die Standardabweichung einer Stichprobe oder Grundgesamtheit mit Mittelwert, Variationskoeffizient und Standardfehler – nach einem numerisch stabilen Verfahren.
Ihre Eingaben
Ergebnisse
Standardabweichung der Grundgesamtheit (σ)
2
- Mittelwert
- 5
- Stichproben-Standardabweichung (zum Vergleich)
- 2.1380899353
- Variationskoeffizient
- 40%
- Standardfehler des Mittelwerts
- 0.755928946
✓Exakte Berechnung – nur für die Anzeige gerundet
Was dieser Rechner macht
Die Standardabweichung misst, wie weit Werte um den Mittelwert streuen. Nutzen Sie die Stichprobenversion, wenn Ihre Daten eine Stichprobe einer größeren Grundgesamtheit sind.
Formel und Methode
Rechenbeispiel
Von diesem Tool mit den Standardwerten berechnet:
Eingaben
- Zahlen (getrennt durch Kommas, Leerzeichen oder Zeilenumbrüche): 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9
- Die Daten sind: Eine Grundgesamtheit (durch n teilen)
Ergebnisse
- Standardabweichung der Grundgesamtheit (σ): 2
- Mittelwert: 5
- Stichproben-Standardabweichung (zum Vergleich): 2.1380899353
- Variationskoeffizient: 40%
- Standardfehler des Mittelwerts: 0.755928946
So lesen Sie die Ergebnisse
Etwa 68 % normalverteilter Daten liegen innerhalb einer Standardabweichung um den Mittelwert.
Annahmen und Grenzen
- Welfords Verfahren vermeidet Genauigkeitsverlust bei großen, eng beieinanderliegenden Werten.
Fragen
Warum n − 1 bei Stichproben?
Die Bessel-Korrektur macht die Stichprobenvarianz zu einer erwartungstreuen Schätzung der Varianz der Grundgesamtheit.
Methodik und Überprüfung
- Art des Ergebnisses
- Exakte mathematische Berechnung (nur für die Anzeige gerundet)
- Formelversion
- 1.0
- Automatische Prüfung
- 4 Referenz- und Validierungstestfälle, abgeglichen mit unabhängig berechneten Werten. Die Website lässt sich nicht erstellen, wenn einer davon fehlschlägt.
- Redaktionelle Prüfung
- Redaktionelle Prüfung durch einen Menschen steht noch aus. Die Erklärung wurde mit KI-Unterstützung verfasst; Formel und Beispiele werden durch die automatischen Tests oben geprüft.
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