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Bildung und Statistik

Stichprobengrößen-Schätzer

Schätzen Sie die für eine Fehlerspanne und ein Konfidenzniveau nötige Umfragestichprobe – mit Endlichkeitskorrektur und Rücklaufquote.

Ihre Eingaben

Im Zweifel 50 % verwenden — das ergibt die größte Stichprobe.

Ergebnisse

Benötigte vollständige Antworten

385

Einzuladende Personen bei Ihrer Rücklaufquote
385
Vor der Endlichkeitskorrektur
384.15

≈Schätzung auf Basis des genannten Modells und der Annahmen

Was wäre, wenn?

Wählen Sie eine Eingabe und ziehen Sie den Regler, um zu sehen, wie sich das Ergebnis ändert.

Was dieser Rechner macht

Planen Sie, wie viele Antworten eine Umfrage für eine bestimmte Fehlerspanne und ein Konfidenzniveau braucht und wie viele Personen Sie einladen müssen, wenn Sie Nichtteilnahme einrechnen.

Formel und Methode

n₀ = z² p(1 − p) ÷ e²; mit Grundgesamtheit N: n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N); Einladungen = n ÷ Rücklaufquote

Rechenbeispiel

Von diesem Tool mit den Standardwerten berechnet:

Eingaben

  • Konfidenzniveau: 95 %
  • Fehlermarge: 5 %
  • Erwarteter Anteil: 50 %
  • Größe der Grundgesamtheit (optional):
  • Erwartete Rücklaufquote: 100 %

Ergebnisse

  • Benötigte vollständige Antworten: 385
  • Einzuladende Personen bei Ihrer Rücklaufquote: 385
  • Vor der Endlichkeitskorrektur: 384.15

So lesen Sie die Ergebnisse

Etwa 385 Antworten ergeben ±5 % bei 95 % Konfidenz für eine große Grundgesamtheit.

Annahmen und Grenzen

  • Setzt einfache Zufallsstichproben voraus.

Fragen

Warum spielt die Größe der Grundgesamtheit so wenig eine Rolle?

Bei großen Grundgesamtheiten hängt die Genauigkeit von der Stichprobengröße ab, nicht vom Anteil der erfassten Grundgesamtheit.

Methodik und Überprüfung

Art des Ergebnisses
Schätzung auf Basis des genannten Modells und der Annahmen
Formelversion
1.0
Automatische Prüfung
4 Referenz- und Validierungstestfälle, abgeglichen mit unabhängig berechneten Werten. Die Website lässt sich nicht erstellen, wenn einer davon fehlschlägt.
Redaktionelle Prüfung
Redaktionelle Prüfung durch einen Menschen steht noch aus. Die Erklärung wurde mit KI-Unterstützung verfasst; Formel und Beispiele werden durch die automatischen Tests oben geprüft.

Datenschutz

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