Calculadora de coeficiente de correlación
Calcula la r de Pearson, r² y la correlación de rangos de Spearman para datos apareados.
Tus datos
Resultados
r de Pearson
0.774597
- r² (coeficiente de determinación)
- 0.6
- ρ de Spearman (rangos)
- 0.737865
- Interpretación
- relación lineal positiva fuerte
✓Cálculo exacto: solo se redondea para mostrarlo
Notas sobre este resultado
- Correlación no implica causalidad, y la r de Pearson solo mide la asociación lineal.
Qué hace esta calculadora
La correlación mide con qué fuerza se mueven juntas dos variables. Pearson capta las relaciones lineales; Spearman capta las monótonas mediante rangos.
Fórmula y método
Ejemplo resuelto
Calculado por esta herramienta con sus valores predeterminados:
Datos
- Valores de X: 1, 2, 3, 4, 5
- Valores de Y (misma cantidad): 2, 4, 5, 4, 5
Resultados
- r de Pearson: 0.774597
- r² (coeficiente de determinación): 0.6
- ρ de Spearman (rangos): 0.737865
- Interpretación: relación lineal positiva fuerte
Cómo interpretar los resultados
Una r cercana a ±1 es una relación lineal fuerte; cercana a 0, débil o inexistente.
Supuestos y limitaciones
- Correlación no implica causalidad.
Preguntas
¿Cuándo debo usar Spearman?
Cuando la relación es monótona pero no lineal, o los datos son rangos o tienen valores atípicos.
Metodología y verificación
- Tipo de resultado
- Cálculo matemático exacto (redondeado solo para mostrarlo)
- Versión de la fórmula
- 1.0
- Verificación automática
- 4 casos de prueba de referencia y validación, comparados con valores calculados de forma independiente. El sitio no se puede generar si alguno falla.
- Revisión editorial
- Pendiente de revisión editorial humana. La explicación se redactó con ayuda de IA; la fórmula y los ejemplos se verifican con las pruebas automáticas anteriores.
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