输入
结果
中位数
5
- 第一四分位数（Q1）
- 2.5
- 第三四分位数（Q3）
- 8
- 四分位距
- 5.5
- 排序后的数值
- 1, 2, 3, 5, 7, 9, 11
✓精确计算——仅为显示而四舍五入
关于此结果的说明
- 四分位数采用秩间线性插值（即电子表格 PERCENTILE.INC 的方法）。其他教材的约定略有不同。
此计算器的用途
中位数是排序后数据的中间值。四分位数把数据分为四等份，四分位距衡量中间一半数据的离散程度。
公式与方法
中位数 = 中间值（或两个中间值的平均）。四分位数用线性插值：位置 = (n − 1) × p。
计算示例
由本工具使用默认输入计算得出：
输入
- 数字（用逗号、空格或换行分隔）: 7, 1, 3, 9, 5, 11, 2
结果
- 中位数: 5
- 第一四分位数（Q1）: 2.5
- 第三四分位数（Q3）: 8
- 四分位距: 5.5
- 排序后的数值: 1, 2, 3, 5, 7, 9, 11
如何解读结果
四分位距对异常值很稳健；距四分位数超过 1.5 × 四分位距的值常被标为异常值。
假设与局限
- 四分位数的约定在教科书和软件之间不同；这里使用 PERCENTILE.INC 方法。
问题
为什么我的四分位数与教科书不同？
四分位数有几种公认的定义；小数据集上差异最明显。
方法与验证
- 结果类型
- 精确的数学计算（仅为显示而四舍五入）
- 公式版本
- 1.0
- 自动验证
- 3 个参考与验证测试用例，与独立计算的数值进行比对。只要其中任何一个失败，网站就无法构建。
- 编辑审核
- 尚待人工编辑审核。说明文字在 AI 协助下起草；公式和示例已由上述自动测试验证。
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